| dc.contributor | Santiago Eduardo Salinas San Martin | |
| dc.contributor | Absentia Spa | |
| dc.date | 2020-03-31 | |
| dc.date | 2021-08-04T06:01:03Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-22T09:27:45Z | |
| dc.date.available | 2022-12-22T09:27:45Z | |
| dc.identifier | 2020-129686-INNOVA_PRODUCCION | |
| dc.identifier | 20SNLR-129686 | |
| dc.identifier | http://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/436766 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5573377 | |
| dc.description | 1) Desarrollar Software de Reconocimiento de Sonidos Subacuáticos mediante Machine Learning Orientado a Tráfico de Embarcaciones y Maniobras Pesqueras en Áreas de Manejo de Recursos Bentónicos (amerbs) y Centros de Cultivo. 2) Desarrollar Software (api Rest) Conector entre nuestro Actual Sistema y el Nuevo Software de Reconocimiento (descrito en el Objetivo 1) 3) Desarrollar Plataforma Web y Aplicación para Dispositivos Móviles que Permitan la Visualización y Alertas a Tiempo Real de las Actividades de Pesca Ilegal Detectadas. 4) Desarrollo de un Modelo de Negocio Orientado a la Comercialización del Servicio a Nivel Nacional e Internacional. Nota: Todo el Software a Desarrollar No es Comercial Estándar. | |
| dc.description | Desarrollar Sistema de Detección Temprana de Pesca Ilegal a Través del Reconocimiento Automatizado de Patrones de Sonido Subacuático Emitido por Embarcaciones para Áreas de Manejo y Explotación de Recursos Bentónicos (amerb) y Centros de Cultivo. | |
| dc.description | La Pesca Ilegal No Declarada y No Reglamentada (indnr) Distorsiona el Comercio Mundial de los Recursos Marinos (20% de la Extracción Total Anual) y Pone en Riesgo la Seguridad Alimentaria (apec 2019). La Región Asia Pacifico Representa el 52% de la Captura Pesquera Total (fao-sofia 2018) y Aporta Más del 80% de la Producción Acuícola (sernapesca 2019). Chile y Otros Países Han Decidido Abordar Esta Problemática a Través de la Hoja de Ruta de Combate a la Pesca Illegal (apec 2019) y el Ods 14 Agenda 2030. A Través de Machine Learning Aplicado al Sonido Subacuático Desarrollaremos una Herramienta que Permite la Detección de Eventos Relacionados a la Pesca Ilegal Actividad que se Realiza a Bordo de Embarcaciones y en Horario Nocturno. | |
| dc.description | Corporación de Fomento de la Producción | |
| dc.title | Sistema de Detección Temprana de Pesca Ilegal | |
| dc.type | proyecto | |
