proyecto
Sag Mill Optimisation And Innovative Instrumentation Development
Registro en:
16PIUK-57405
2016-57405-INNOVA_PRODUCCION
Autor
Valentina Hernández Castillo
Minera Centinela
Institución
Resumen
El Proyecto Tiene por Objetivo Demostrar la Viabilidad de la Aplicación de Tecnologías Informáticas Modernas y Simulación para Optimizar la Operación de un Proceso de Consumo Intensivo de Energía la Molienda Semi-autógena (sag) Intellisense. Io:creación de un Modelo de Simulación y Optimización de los Molinos Sag . Lo que Trae Consigo un Menor Consumo Energético y Potencial Disminución de Eventos Operacionales Indeseados. Intellisense. Io:crear una Fuerte Relación de Trabajo con Minera Centinela para Sentar las Bases de una Asociación Basada en la Excelencia Técnica que Proporcionará Mayor Sustetabilidad en Toda su Cartera Operativa mediante la Reducción de su Huella de Carbono Energía y Agua en Chile y el Resto del Mundo y la Entrega de la Cuota Mundial de Mercado e Ingresos Intellisense. Io:validar la Instrumentación de Detección Inalámbrica con Captación de Energía para Sensores de Carga. Minera Centinela:lograr una Reducción en los Costos de Producción en la Planta Concentradora de Minera Centinela mediante el Uso de una Tecnología Innovadora y No Invasiva que También Tiene un Impacto Positivo sobre el Medio Ambiente por su Directa Relación con el Consumo de Energía y Agua. El Proyecto Corresponde a la Implementación de Innovaciones Tecnológicas a la Operación de Molino Sag a Través de la Colaboración entre Minera Centinela y la Empresa Intellisense. Io. Específicamente se Desarrollará un Prototipo de Sensor Acústico para Medir el Nivel de Carga al Interior del Molino en Línea. Además de la Implementación de un Sistema de Optimización de la Operación del Molino Sag este Software Realizará un Seguimiento Preciso del Material Mine To Mill para Cuantificar la Abundancia de Minerales en Categorías Económica Sub-económica y Ganga para Predecir las Propiedades Físicas y Geometalúrgicas con Precisión. El Modelo Dinámico Sag Analizará los Datos del Modelo de Composición de Material Datos de Laboratorio los Parámetros de Rendimiento de los Molinos las Limitaciones del Sistema y el Balance de Masa del Circuito de Tal Manera de Integrar Nuevos Datos Procedentes de Sensores en Tiempo Real para Predecir el Rendimiento Futuro de Forma Continua. El Software Proporcionará Alertas y Recomendaciones de Set Points Operacionales al Sistema Experto para Optimizar y Estabilizar los Indicadores Claves de Rendimiento (kpi's). Corporación de Fomento de la Producción