proyecto
Elite Genomics: Predicción de Caballos de Alto Rendimiento por Medio de una Inteligencia Artificial
Registro en:
18ITE2-89578
2018-89578-INNOVA_PRODUCCION
Autor
Andres Salvador Leal Vilches
Asesorias Elite Genomics Spa
Institución
Resumen
Empaquetar un Sistema de Predicción de Rendimiento de Caballos de Carreras Purasangre por Medio de Inteligencia Artificial y su Validación Comercial y Productiva en Condiciones Reales. Generar la Estrategia de la Protección de la Propiedad Intelectual. Que Incluya el Valor Dado Tanto por la Utilización Marcadores Genéticos como por la Forma en que Dichos Datos Son Analizados mediante Inteligencia Artificial para la Entrega de Resultados Predictivos. Traducir la Inteligencia Artificial Generada en Matlab a Python para Utilizar Otras Librerías Disponibles en este Lenguaje Generar un Algoritmo Más Robusto con Mejor Respuesta al Manejo de Errores Disminución del Tiempo de Cómputo y una Mejor Interfaz de Usuario. Validar los Servicios a Nivel Comercial a Nivel Nacional e Internacional. Para ello es Necesario Entrenar la Inteligencia Artificial con un Mayor Número de Muestras Ampliando la Base de Datos que Utiliza el Sistema y Mejorando a la Vez el Porcentaje de Predictibilidad que Esta Puede Entregar. Validar Nuevos Genes como Marcadores de Predicción de Alto Rendimiento de Caballos Hípicos en las Carreras para Mejorar los Servicios Ofrecidos Actualmente y Generar Dos Nuevos Servicios. El Mundo de la Hípica es un Mercado Poco Explorado por la Ciencia y la Tecnología. Las Carreras de Caballos Mueven Grandes Cantidades de Dinero y los Caballos Campeones Pueden Llegar a Valer Millones de Dólares. Estos Caballos de Elite Son Retirados de las Carreras de Manera Temprana para Dedicarlos a la Cruza el Segmento Más Rentable de la Industria. A Pesar de que el Mercado de las Apuestas Sufrió una Disminución en el Mundo Debido a la Recesión Económica el Negocio de la Cruza Compra y Venta de Caballos Purasangre ha Crecido de Manera Considerable en el Último Tiempo Debido al Foco de la Calidad de los Caballos por sobre la Cantidad de Unidades. Debido a esto es Fundamental Poder Planificar la Cruza de Ejemplares de Manera Tal que Engendren la Mayor Cantidad de Caballos de Alto Rendimiento. En este Sentido se Hace Relevante Poder Predecir en Forma Temprana Si Determinados Potrillos Nacidos Tendrán o No un Buen Rendimiento en Carrera ya que esto Permite Planificar en Forma Racional el Futuro del Ejemplar para Así Maximizar el Rendimiento de los Recursos Asignables a Ese Animal. Tradicionalmente para Predecir el Resultado que Tendrá la Cruza de Determinados Ejemplares o el Desempeño Futuro de Determinado Potrillo se Utiliza la Inspección Visual de Expertos en el Tema y los Registros Estadísticos de los Antecesores. Esto se Lleva a Cabo Asumiendo Generalmente en Forma Errónea Tal como se ha Demostrado que Buenos Padres Producirán Buenas Descendencias. El Avance de las Herramientas Genéticas ha Permitido su Uso en Diversos Mercados y el Mundo de la Hípica No se ha Quedado Atrás. La Empresa Beneficiaria Elite Genomics ha Desarrollado un Prototipo de Predicción de Distintas Capacidades Relevantes de los Caballos de Carreras Utilizando Marcadores Genéticos y el Sexo del Ejemplar Datos que Son Analizados por una Inteligencia Artificial (abathur) que Entrega el Resultado y que se Fortalece a Medida que se Ingresan Más Datos. Este Prototipo se Planea Empaquetar como un Servicio de Predicción de Caballos de Elite para los Haras (criadores de Caballos) Propietarios de Caballos de Carrera e Intermediarios que Compran y Venden Ejemplares para la Hípica. El Proyecto Contempla un Fuerte Componente de Investigación y Desarrollo. En Primer Lugar se Buscará Transferir el Servicio desde una Plataforma de Prototipo a un Entorno Productivo Propiamente Tal. Actualmente la Inteligencia Artificial Desarrollada en la Etapa de Prototipo se Encuentra Programada en Matlab y Utiliza el Toolbox de Redes Neuronales de Esta Plataforma. Esto Permite Utilizar Datos del Genoma de los Caballos Analizados Cruzando Múltiples Datos de Múltiples Fuentes Genéticas Entregando un Dato Robusto con un Índice de Confianza de sobre el 88%. Como Parte de este Proyecto se Espera Transferir la Inteligencia Artificial Abathur a Python 2 Generando un Algoritmo Más Robusto con Mejor Respuesta al Manejo de Errores Disminución del Tiempo de Cómputo y una Mejor Interfaz de Usuario Trayendo como Ventaja Adicional el Uso de Software Libre lo que Conlleva la Factibilidad Económica de Usarlo en Más Computadoras. Posteriormente se Buscará Incorporar Nuevos Genes que Permitan por un Lado Aumentar la Capacidad Predictiva de los Servicios que Actualmente Presta Elite Genomics y por Otro Lado Analizar Nuevos Genes con el Objetivo de Incorporar Dos Nuevos Servicios: el Análisis del Riesgo de Fracturas y la Propensión a Desarrollar Tendinopatías. Paralelamente con las Nuevas Condiciones Informáticas y Biotecnológicas se Buscará Validar los Servicios Nuevos y Actuales a Nivel Internacional. Para ello el Proyecto Contempla una Prospección a Nivel Regional por lo que Sumaremos nuestro Trabajo Actual en Argentina a Brasil y Perú con el Fin de Lograr una Sólida Validación a Nivel Estadístico Mejorando la Capacidad Predictiva del Algoritmo a Nivel Operacional Realizando Pruebas del Algoritmo Predictivo en Condiciones Logísticas Reales y con un Número Considerable de Muestras que Permitan Retroalimentar de Información a la Empresa. De Esta Manera Pretendemos Mejorar la Cadena de Valor entre los Prestadores Clientes Colaboradores Asociados y a Nivel Comercial Permitiendo el Posicionamiento de Elite Genomics como un Prestador de Servicios Esencial en la Hípica para Criadores y Propietarios. Por Último se Contempla en Forma Paralela al Desarrollo del Proyecto la Elaboración y Ejecución de una Estrategia de Protección de la Propiedad Intelectual Sofisticada Basada en Patentes Secretos Industriales y Contratos de Escrow. Corporación de Fomento de la Producción