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PREDICCION DE LA CONTRIBUCION ESPECIFICA EN MEZCLAS ELABORADAS CON MUESTRAS PURAS DE TREBOL BLANCO (Trifolium repens) y BALLICA INGLESA (Lolium perenne), MEDIANTE ESPECTROSCOPIA DE REFLECTANCIA CERCANA AL INFRARROJO (NIRS)
Registro en:
10.4206/agrosur.2002.v30n2-08
Autor
Alomar, Daniel
Blanco, Antonio
Fuchslocher, Rita
Institución
Resumen
A study was conducted in order to evaluate the potential of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) for predicting the percentage of white clover and perennial ryegrass in mixtures made up from pure samples of each species. Samples were obtained in five consecutive weekly cuts and 55 mixtures with 0 to 100% of each species (fresh basis) were prepared. NIR spectra were taken in the fresh and dry ground mixtures and calibration models were developed for predicting percentage of each species, as contribution in dry weight (reference data), applying different treatments to the spectral data. Equations were tested by cross-validation. Spectra from pure clover and ryegrass samples showed differences in specific absorption bands. Calibrations with good predictive potential could be developed, according to the cross-validation process, with coefficients of determination (1-VR) above 0.9 and standard errors of ca.6 percentage units for fresh and 4 percentage units for dry samples of either species. It is concluded that NIR can be used as a fast methodology to predict clover and ryegrass composition in mixtures made up from pure samples, without the drawbacks of the tedious and time-consuming traditional hand separation method.
Se desarrolló un estudio para evaluar la capacidad de la espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) de predecir el porcentaje de trébol blanco y ballica inglesa, en mezclas elaboradas a partir de muestras puras de cada especie, colectadas en 5 cortes semanales. Se prepararon 55 mezclas incluyendo 0 a 100% (base peso fresco) de cada especie (11 por corte semanal). Los espectros NIRS se colectaron en las mezclas frescas y posteriormente en las mismas secas y molidas, para evaluar ambas modalidades. Se desarrollaron calibraciones para predecir el aporte en porcentaje de peso seco de cada especie a las mezclas, evaluándose mediante validación cruzada. Los espectros de las muestras puras de cada especie mostraron diferencias en bandas de absorción específicas. Mediante regresión de cuadrados mínimos parciales modificados, se obtuvieron calibraciones promisorias para muestras al estado fresco y seco, con coeficientes de determinación de validación cruzada mayores a 0,9 y errores estándar (validación cruzada) de ca. 6 y 4 unidades de porcentaje para muestras frescas y secas, respectivamente. Se concluye que la técnica NIRS se puede utilizar para predecir rápidamente el contenido de trébol y ballica en mezclas de estas especies, sin las limitaciones de la separación manual que es una técnica lenta, tediosa y no exenta de errores.