Multivariate statistical techniques were applied to a set of geochemical data composed of 634 stream sediment samples, minus 80 mesh fraction, collected in a semiarid area of about 3,000 km2 in the center northern part of Bahia State, Brazil, and analyzed by optical emission spectrograph and atomic absorption spectrography. A hierarchical cluster analysis was applied in search for statistical associations of elements. Principal Component Analysis was also used so as to not only recognize the associations of elements in the data set but also for generating the scores to be plotted on a geochemical map. Part of the results was to make apparent in the map the relationship between factors carrying high loadings of some elements and geological features such as lithologies and sets of fault lines.Técnicas de estatística multivariada foram aplicadas a um conjunto de dados geoquímicos constantes de 634 amostras analisadas, por espectrografia ótica de emissão e espectrografia de absorção atômica, a fração de menos 80 mesh de sedimento de corrente de uma área semi-árida de aproximadamente 3.000 km2, na parte centro norte do Estado da Bahia, Brasil. Aplicouse análise de agrupamento hierárquico para procurar associações estatísticas de elementos e análise de componente principal visando reconhecer os grupos de elementos no conjunto de dados e gerar os scores a serem plotados em um mapa geoquímico. No mapa evidenciaramse relações entre fatores com elevadas loadings de alguns elementos e feições geológicas tais como litologias e sistemas de linhas de falhas.