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GIS APPLICATION OF GEOLOGICAL DATA FOR FAVORIBILITY MAPPING FOR COPPER, LEAD AND ZINC IN RIBEIRA VALLEY (SP-PR)
GEOPROCESSAMENTO DE DADOS GEOLÓGICOS PARA MAPEAMENTO DE FAVORABILIDADE PARA COBRE, CHUMBO E ZINCO NO VALE DO RIBEIRA (SP-PR)
Autor
ARAÚJO, CARLOS CÉSAR DE
MACEDO, ARLEI BENEDITO
Institución
Resumen
The paper describes geological data analysis for favorability evaluation of a base-metal mineralized area. The target area comprises Cerro Azul and Apiaí quadrangles (SG.22-X-B-IV and V, scale 1: 100,000), Vale do Ribeira, São Paulo and Paraná States. The employed method is based on review of genetic and descriptive models developed on the area and definition of prospective models, application of prospective parameters according to GIS techniques, aiming the generation of favorability maps, to digital datasets, composed of geological, geochemical, airborne geophysics and mineral occurrences. The description, selection and analysis of exploration parameters were based on two mineralization models: Panelas type, vein-type carbonate hosted, and Perau type, sedimentary-exhalative. The prospective parameters applied were considered suitable for the Perau and Panelas favorability maps. For the Perau model, the most favorable areas are related to stratigraphic and lithological factors specially the quartzite-schist contacts. For the Panelas model, the schist-carbonate contacts comprise the most favorable areas. It is concluded that the method used is suitable for selection, keeping low cost, of areas for detailed geological survey and can be applied to similar areas as the studied one. Neste trabalho é descrita a análise de dados geológicos visando a avaliação da favorabilidade de mineralização de metais básicos, na área das folhas Cerro Azul e Apiaí (SG.22-X-B-IV e SG.22-X-B-V), escala 1:100.000, Vale do Ribeira (SP e PR). O método utilizado baseia-se no estudo dos modelos genéticos e descritivos desenvolvidos na área, definição de modelos prospectivos, escolha dos parâmetros prospectivos e aplicação destes segundo técnicas de geoprocessamento em um conjunto de dados espaciais digitais, compostos por dados geológicos, geoquímicos, aerogeofísicos e de ocorrências minerais. A descrição dos modelos de mineralização, a seleção dos parâmetros prospectivos e as análises para geração de mapas para favorabilidade foram feitas com base em dois modelos genéticos: o tipo Panelas, filonar hidrotermal encaixado de rochas carbonáticas, e o tipo Perau, sedimentar-exalativo. A partir dos mapas de favorabilidade definiu-se que os parâmetros prospectivos adotados mostraram-se adequados qualitativamente e quantitativamente, tanto para o tipo Perau quanto para o tipo Panelas. Para o modelo Perau, as áreas mais favoráveis estão relacionadas aos fatores litológicas e estratigráficos especialmente aos contatos xistos-quartzitos. Para o modelo Panelas, os contatos xistos-carbonatos compreendem as áreas de maior favorabilidade. Conclui-se que o método utilizado é adequado à seleção, a baixo custo, de áreas para a pesquisa geológica de detalhe, podendo ser aplicado em áreas semelhantes à estudada.