The river stream’s geometry effects the position of the water source capture in of the water supply systems. The challenge of performing the bathymetry and monitoring in an entire length of watercourses creates a need for new alternative data prediction methods. The objective of this work was to verify the application of interpolation methods in the construction of river’s terrain models and to design a procedure of adjustment of the terrain according to a location of the thalweg. A case study in the water station’s reach of the Rio Pirapó/PR was performed. The interpolated data was collected in plants and river’s profile, given by the company responsible for the supply system. Adopting the information, interpolations with the EBK, DIB, KIB and IDW methods were executed, generating surfaces for the study stream. These models underwent a process of improvement of its elevation, applying the Terrain Reconditioning function, according to the thalweg’s position and the maximum error acquired for the interpolated points. The results indicated that the interpolation methods DIB and KIB generate the closest elevations to the observed data. The correction procedure decreased the mean absolute error and the root mean square error for curved sections.A geometria dos mananciais influi na escolha dos pontos de captação dos sistemas de abastecimento de água. A dificuldade de se realizar a batimetria e monitorar toda a extensão dos cursos d’água gera a necessidade de se criar métodos alternativos para a produção de informações. O objetivo deste trabalho foi verificar a aplicação de métodos de interpolação para a construção de modelos digitais do terreno de rios, elaborando um procedimento para correção das superfícies segundo a localização do talvegue. Como estudo de caso, utilizou-se do trecho onde atualmente localiza-se a estação de captação de água no Rio Pirapó, Maringá/PR. Os dados interpolados foram adquiridos em plantas e seções de batimetria coletadas pela concessionária responsável pelo sistema de abastecimento. A partir dessas informações, interpolações com os métodos EBK, DIB, KIB e IDW foram realizadas, gerando superfícies para a região de estudo. Tais modelos passaram por um processo de correção de sua elevação com a aplicação da função Terrain Reconditioning, conforme a posição do talvegue e erro máximo calculado para os pontos interpolados. Os resultados indicaram que os processos de interpolação DIBcorrigido e KIBcorrigido forneceram os resultados mais próximos dos dados observados. Para trechos sinuosos, o procedimento de ajuste diminuiu o erro médio absoluto e a raiz do erro quadrado médio.