Capacity indicators applied to the drop in the colombian universities

Indicadores de capacidad aplicados a la deserción en las universidades colombianas

dc.creatorMosquera Artamónov, José Daniel
dc.creatorMosquera Mosquera, Julio César
dc.creatorArtamónova, Irina
dc.date2011-12-01
dc.date.accessioned2022-12-15T15:57:01Z
dc.date.available2022-12-15T15:57:01Z
dc.identifierhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/266
dc.identifier10.18359/rcin.266
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5355369
dc.descriptionIn this paper, a proposal to implement Process Capability Indices as a tool to measure the effectiveness of a social process is presented. These indices are widely used in consumer products industry, but it is not clear how these can be used to control social processes. The work focuses on the analysis of processes that are not normally distributed and therefore, in first theoretical approximation, are not likely to be controlled by using capability indices. Through a double example applied to the case of desertion in Colombian universities, a detailed methodology of how to solve the problem of non-normality of the data using the Box-Cox transformation, the Weibull distribution and method based on Clements Percentiles are presented. In this way, applicability of different methods already proven in other areas is demonstrated for specific cases of desertion in Colombian universities. The capacity indices method can be used to evaluate the desertion process and set real abandonment goals, possible to achieve. This methodology is proposed in order to control other social processes.en-US
dc.descriptionEn este trabajo, se presenta una propuesta para implementar los Índices de Capacidad de un Proceso como herramienta para medir la efectividad de un proceso social. Estos índices son ampliamente empleados en la industria de productos de consumo, pero no es clara la forma como pueden ser usados en el control de procesos sociales. El trabajo se centra en el análisis de aquellos procesos que no están normalmente distribuidos y que por lo tanto, en una primera aproximación teórica, no son susceptibles de ser controlados con el uso de Índices de Capacidad. Mediante un doble ejemplo aplicado al caso de la deserción en las universidades colombianas, se ofrece una metodología detallada de cómo solucionar el problema de la no normalidad de los datos con el uso de la transformación de Box-Cox, la distribución de Weibull y el método de percentiles de Clements. De esta manera, se demuestra la aplicabilidad de los métodos y a contrastados en otros ámbitos, a casos concretos de deserción en las universidades colombianas. El método de índices de capacidad puede usarse para evaluar el proceso de deserción y definir las metas reales de deserción, posibles de cumplir. Se propone además, que esta metodología sea usada en el control de otros procesos sociales.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaes-ES
dc.relationhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/266/76
dc.relationhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/266/1905
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dc.rightsDerechos de autor 2016 Ciencia e Ingeniería Neogranadinaes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceCiencia e Ingenieria Neogranadina; Vol. 21 No. 2 (2011); 183-203en-US
dc.sourceCiencia e Ingeniería Neogranadina; Vol. 21 Núm. 2 (2011); 183-203es-ES
dc.sourceCiencia e Ingeniería Neogranadina; v. 21 n. 2 (2011); 183-203pt-BR
dc.source1909-7735
dc.source0124-8170
dc.subjectIndexes process capabilitiesen-US
dc.subjectbox-cox transformationen-US
dc.subjectweibull distributionen-US
dc.subjectacademic dropouten-US
dc.subjectnormalityen-US
dc.subjectmethod based on Clements percentiles.en-US
dc.subjectíndice de capacidades-ES
dc.subjecttransformada de box-coxes-ES
dc.subjectdistribución weibulles-ES
dc.subjectdeserción académicaes-ES
dc.subjectnormalidades-ES
dc.subjectmétodo de percentiles de Clementses-ES
dc.titleCapacity indicators applied to the drop in the colombian universitiesen-US
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