TCCgrad
Rastreamento de múltiplos objetos utilizando filtro de Kalman
Fecha
2021-09-27Autor
Pegoretti, Hugo Ferrari
Institución
Resumen
O rastreamento de múltiplos objetos em vídeo é um campo de estudo da área de visão
computacional. Basicamente, um dos métodos de rastreamento de objetos mais utilizado
consiste na execução de duas etapas: detecção dos objetos de interesse presentes em uma
cena e estimação da posição destes objetos. Assim, este trabalho propõe a implementação
de um sistema de visão computacional capaz de detectar e rastrear múltiplos objetos em
um vídeo utilizando filtro de Kalman, sendo projetado para estimar de forma precisa a
posição de um objeto de interesse, mesmo em situações em que a posição do objeto não
pode ser medida (por sensores) em um dado instante de tempo. O sistema foi desenvolvido
através do software Matlab, apresentando resultados satisfatórios para diferentes cenários
de operação. Tracking multiple objects in video is an area of computer vision. One of the most
used object tracking methods is the execution of two steps: detection of objects of interest
present in a scene and estimation of the position of these objects. Thus, this work proposes
the implementation of a computer vision system capable of detecting and tracking multiple
objects in a video using a Kalman filter, being designed to accurately estimate the position
of an object of interest, even in situations where the position object cannot be measured
(by sensors) at a given instant of time. The system was developed using Matlab software,
presenting satisfactory results for different operating scenarios.