Estudo de tráfego para um aeroporto como polo gerador com base em simulação macroscópica

Abstract

Aeroportos são um dos principais Polos Geradores de Tráfego (PGT) em áreas urbanas, influenciando fortemente o tráfego na região do seu entorno. Visando avaliar como o crescimento da demanda afeta os sistemas de transporte de uma área de estudo, foram elaborados modelos de simulação de tráfego em nível macroscópico utilizando o software Visum, que foram utilizados para apoiar um estudo de tráfego que considera a demanda gerada pelo novo terminal de passageiros no Aeroporto Internacional de Florianópolis. A criação dos modelos e análise dos resultados foi feita utilizando diretrizes de estudos de impacto de PGTs. A modelagem da demanda foi feita considerando a demanda de tráfego gerado pelo PGT e de tráfego de passagem. Foram utilizadas pesquisas Origem-Destino (O-D) disponíveis para gerar matrizes O-D, cujas viagens foram alocadas na malha viária que foi obtida através da modelagem da oferta. Foram analisados o cenário base de 2020 e dois horizontes futuros: ano de 2029 e ano de 2039. Foi criado um cenário alternativo para avaliar mudanças nos parâmetros estudados, geradas a partir de uma alteração na infraestrutura rodoviária. Com os dados coletados a partir das simulações, foi possível fazer a avaliação de indicadores de desempenho dos diferentes cenários e também pode-se identificar pontos críticos na malha. Em relação ao cenário alternativo, foi possível avaliar a diminuição no tempo de viagem em um corredor de acesso, a partir da mudança na infraestrutura de uma das vias.

Airports are one of the biggest developments of regional impact in urban areas, strongly affecting the traffic in the surrounding areas. In order to evaluate how the demand growth can affect the transport system in a study area, macroscopic simulation models were designed using the Visum software. These models were used to support a traffic study which takes on account the trip generation of the new passenger terminal in the Florianópolis International Airport. In order to create these models and to analyse the results, guidelines of traffic impact analysis were used. The demand modelling considered the site generated primary trips and the pass-by trips. Available Origin Destination (O-D) surveys were used to generate O-D matrices that were allocated on the network derived from the supply modelling. Analysis were made for the 2020 basis scenario and two future scenarios: year of 2029 and year of 2039. Finally, an alternative scenario was created in order to analyse changes in the parameters caused by a modification in the road infrastructure. The data collected from the simulations allowed the evaluation of performance for the different scenarios and one was also able to identify critical areas on the network. For the alternative scenario, with the change in the infrastructure, one was able to measure the decrease in the travel time in one corridor.