Comparação de modelos do processo de interceptação da chuva em uma parcela de Mata Atlântica

Abstract

O processo de interceptação altera a distribuição espacial e temporal da chuva em uma floresta e modifica a quantidade e qualidade da água que chega ao solo. Uma forma de se adquirir conhecimento sobre um processo é buscar representá-lo por meio de modelos. Muitos modelos foram desenvolvidos visando representar o processo de interceptação. Para testar hipóteses e fazer previsões sobre o processo de interceptação, deve-se calibrar os parâmetros dos modelos considerando as fontes de incertezas. Por razões como erro de medição, simplificação dos processos e amostragem de parâmetros, os modelos têm um erro associado, causando uma incerteza relativa nas simulações. O uso de um correto modelo dos resíduos entre as simulações e observações pode gerar uma maior confiabilidade e precisão. Este trabalho tem como objetivo analisar o desempenho dos modelos de sparse Rutter, Bouten e sparse Gash e suas incertezas na simulação do processo de interceptação em uma floresta com vegetação ombrófila densa.