Este artigo trata de experimentos usando composições de índices físicos NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), NDBI (Normalized Difference Built-Up Index), para avaliar a precisão temática do classificador Máxima Verossimilhança (MAXVER) usando exatidão global, índice kappa e teste Z. A área de estudo foi o entorno da Lagoa Olho D’Água localizada em Jaboatão dos Guararapes-PE. Foram usadas duas cenas TM LANDSAT-5, órbita-ponto 214-066, de 17/03/20111 e 29/09/2011, do DGI-INPE (Divisão de Geração de Imagens do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), e todo o processamento realizado no SPRING 5.0.6. Os resultados indicam que apenas usando índices físicos substituindo composições RGB, a acurácia temática é muito degradada. A classificação MAXVER da composição NDBI-TM4-TM-3 e IHS obtiveram bons resultados em acurácia temática, demonstrando que o método de combinações de índices físicos e composições RGB podem ser usados para melhorar os resultados da classificação MAXVER.