| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | Santos, Hélder Gramacho | |
| dc.creator | Silva, Jose Antonio Moura e | |
| dc.creator | Portugal, José Luiz | |
| dc.date | 2015-12-14 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T19:36:31Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T19:36:31Z | |
| dc.identifier | https://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeo/article/view/5475 | |
| dc.identifier | 10.3895/rbgeo.v3n2.5475 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5314596 | |
| dc.description | A região Semiárida Brasileira é um espaço geográfico com área de 980.133,079km², caracterizada por uma precipitação média anual inferior a 800 milímetros, índice de aridez de até 0,5 e risco de seca maior que 60%. Abrange 9 estados, 1135 municípios e sua população é de 22.598.318 habitantes. O Índice de Desenvolvimento Humano dos Municípios (IDHM) é um indicador que permite conhecer as oportunidades de crescimento e de escolhas que estão disponíveis no nível municipal para que as pessoas tenham vida que desejam. O Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil 2013 disponibiliza o IDHM e suas três componentes: IDHM Renda, IDHM Educação e IDHM Longevidade, calculados a partir de dados do Censo Demográfico do Brasil do ano de 2010. O objetivo do trabalho foi descrever e visualizar distribuições espaciais, descobrir padrões de associação, identificar aglomerados e situações atípicas nos dados do IDHM da região Semiárida Brasileira através da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE). Os resultados mostram a existência de autocorrelação espacial no IDHM. Foram identificados clusters de altos e baixos valores com diferentes padrões de agregação. Tais resultados podem provocar a realização de estudos mais aprofundados para entender os fatores de agregação, bem como sugerir regiões prioritárias para atuação por parte dos governos estaduais. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) | pt-BR |
| dc.relation | https://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeo/article/view/5475/3412 | |
| dc.rights | Direitos autorais 2016 CC-BY | pt-BR |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | pt-BR |
| dc.source | Revista Brasileira de Geomática; v. 3, n. 2 (2015); 61-67 | pt-BR |
| dc.source | Revista Brasileira de Geomática; v. 3, n. 2 (2015); 61-67 | en-US |
| dc.source | 2317-4285 | |
| dc.source | 10.3895/rbgeo.v3n2 | |
| dc.subject | Geociências; Cartografia e sistemas de geoinformação | pt-BR |
| dc.subject | autocorrelação espacial, índice de Moran, análise exploratória de dados espaciais | pt-BR |
| dc.title | Análise espacial do índice de desenvolvimento humano municipal na região semiárida brasileira | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | | pt-BR |
| dc.type | | en-US |
