| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | Veríssimo, Andrey Jonas | |
| dc.creator | Alves, Custodio da Cunha | |
| dc.creator | Henning, Elisa | |
| dc.creator | do Amaral, Claiton Emilio | |
| dc.creator | da Cruz, Altair Carlos | |
| dc.date | 2013-02-08 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T18:41:26Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T18:41:26Z | |
| dc.identifier | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/1378 | |
| dc.identifier | 10.3895/S1808-04482012000400009 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5310089 | |
| dc.description | Os métodos estatísticos de suavização exponencial Holt-Winters são amplamente utilizados para fornecer previsões de curto prazo para os dados de vendas e os níveis de demanda, devido a sua simplicidade, baixo custo de operação, boa precisão, capacidade de ajustamento automático e rápido a mudanças na série temporal em análise. O objetivo principal desse trabalho é a aplicação desses métodos estatísticos para estabelecer em curto prazo previsões precisas para o planejamento de demanda de vendas e a partir dessa análise de previsão de demanda tomar decisões que contemple a busca contínua da gestão otimizada do processo produtivo de uma empresa do setor metal mecânico, localizada na região norte do Estado de Santa Catarina. Para esta aplicação propõe-se uma análise de séries temporais da venda de duas categorias de produtos com efeitos sazonais e que têm impacto significativo nos custos e investimentos dessa empresa. Na escolha do método de projeção para cada uma dessas séries é considerado os tipos efeitos sazonais que estabelecem a utilização adequada entre os métodos Holt-Winters Sazonal Multiplicativo e o Sazonal Aditivo. Os resultados obtidos, com o delineamento deste estudo baseado exclusivamente em dados históricos da demanda de vendas foram fundamentais para o analista de previsão desta empresa, destinar especial atenção ao grau de acurácia dos métodos preditivos utilizados e na adoção de um sistema de monitoramento dos erros de previsão, aspecto importante para tomada de ações corretivas, quando necessário. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) | pt-BR |
| dc.relation | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/1378/922 | |
| dc.relation | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/downloadSuppFile/1378/155 | |
| dc.rights | Direitos autorais 2016 CC-BY | pt-BR |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | pt-BR |
| dc.source | Revista Gestão Industrial; v. 8, n. 4 (2012) | pt-BR |
| dc.source | 1808-0448 | |
| dc.source | 10.3895/S1808-044820120004 | |
| dc.subject | G Produção; G Produto; Eng Prod | pt-BR |
| dc.title | MÉTODOS ESTATÍSTICOS DE SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL HOLT-WINTERS PARA PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA EMPRESA DO SETOR METAL MECÂNICO | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | | pt-BR |
