Documento avaliado pelos pares
DeepColor: Colorização de Imagens de Satélites Geoestacionários por Meio de Redes Neurais Convolucionais
Autor
Luigi Freitas Cruz; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Priscila Tiemi Maeda Saito; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Pedro Henrique Bugatti; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Resumen
O aquecimento global em curso está mudando a dinâmica atmosférica do planeta Terra. A coleta de dados meteorológicos é uma etapa vital para prever eventos climáticos extremos, como secas, furacões, tornados e inundações. Uma fonte crucial desse tipo de dados são os satélites geoestacionários. As pequenas estações de satélites recebem uma quantidade reduzida de dados do satélite devido aos limites práticos para a transmissão de dados. Os produtos coloridos geralmente estão disponíveis em um canal de alta taxa de dados denominado GRB. Este trabalho explorou a capacidade das Redes Neurais Profundas de realizar colorização em imagens de satélite recebidas com o canal de baixa taxa de dados (HRIT). A técnica proposta neste trabalho baseada na rede neural U-Net alcançou resultados de colorização quase perfeitos. Os produtos gerados por nossa rede neural são adequados para uso onde o canal de alta taxa de dados (GRB) não está disponível. Isso pode ajudar na resposta local a eventos climáticos extremos.
Ítems relacionados
Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.
-
A Produção de geografias nas calhas das ilhas do alto curso do Rio Paraná (Brasil)
Moreira, Michelle Milhorança -
Estudo da linearidade da sub-bacia 63 na região hidrográfica do Paraná
PINTO FILHO, Ricardo de Faria; CARDOSO, Murilo Raphael Dias; ROMERO, Vanessa; MARCUZZO, Francisco Fernando Noronha -
Emprego formal no setor de serviços nos municípios dos Campos Gerais do Paraná : uma análise para o período 2000-2010
Santos, Cárliton Vieira dos; Hilgemberg, Cleise Maria de Almeida Tupich