Documento avaliado pelos pares
Detecção de anomalias em tráfego de redes por modelos supervisionados de aprendizado de máquina
Autor
Breno da Silva Lima; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Apucarana, Paraná, Brasil
Luiz Fernando Carvalho; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Apucarana, Paraná, Brasil
Resumen
Quando se trata de segurança e tecnologia, existe um cenário onde sempre haverá avanços a serem feitos conforme a sociedade progride, principalmente nos meios digitais. Sendo assim, cria-se o objetivo de entender os conceitos utilizados no tráfego de redes, assim como a construção de um SDI (sistema de detecção de intrusões) junto a conhecimentos de aprendizado de máquina para detectar ataques e anomalias em redes de computadores. Visto a necessidade de garantir essa segurança, durante o período de um ano foram realizadas diferentes atividades que representam os cenários de ataques, e com o uso da linguagem de programação Python para aplicar os conceitos de aprendizado de máquina, notou-se uma significativa acurácia na detecção dos ataques por meio da SDI criado.