Este trabalho propõe a aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) para problemas do mundo real. São discutidas as etapas de implementação, treinamento e aplicação. O estudo de casos envolve um problema de classificação baseado nas distintas características de carros. Os resultados computacionais mostram a viabilidade da proposta.