Documento avaliado pelos pares
Software multiplataforma de segmentação de vasos sanguíneos de imagens de retina
Autor
João Henrique Pereira Machado; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, Paraná, Brasil
Érick Oliveira Rodrigues; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, Paraná, Brasil
Resumen
O objetivo do trabalho consiste na criação de um software que realiza a segmentação de maneira automatizando utilizando técnicas de processamento de imagem (filtros por exemplo), ou de maneira manual de vasos sanguíneos em imagens de exames de retina. O software foi desenvolvido na linguagem Java, para facilitar o desenvolvimento para diferentes sistemas operacionais e dispositivos mobile, com a utilização de uma biblioteca multiplataforma (Libgdx). O trabalho foi desenvolvido no período de 12 meses. Neste período, foi possível desenvolver as ferramentas necessárias para ambas segmentações automática e manual. Futuramente, serão implementadas técnicas de machine learning e IA para aperfeiçoar os resultados obtidos pelo programa.