Documento avaliado pelos pares
Redes neurais artificiais para previsão de séries temporais
Autor
Jefferson Michael de Azevedo Junior; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil
Hugo Valadares Siqueira; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil
Resumen
No presente trabalho, realizamos a análise e implementação de uma rede neural do tipo perceptron de múltiplas camadas para previsão de séries temporais univariadas. A rede foi implementada na linguagem Python em ambiente virtual fornecido pela plataforma google colab. O treinamento foi realizado com base de dados disponíveis publicamente, coletadas por bots e separadas em intervalos de dez minutos. Os resultados obtidos são significados, com taxas de erro na casa dos 0,01 no pior caso avaliado.