Documento avaliado pelos pares
Novo descritor de imagens baseado em árvore geradora mínima
Autor
Felipe Seolin Bento; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Pedro Henrique Bugatti; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Resumen
Há uma grande quantidade de algoritmos que buscam realizar a descrição de imagens da maneira mais precisa e eficaz possível, isto porque esta é uma etapa muito importante no processamento de imagens digitais. Este trabalho traz a abordagem de um novo descritor baseado em árvores geradoras mínimas, o qual consiste em ligar os pixels com todos seus vizinhos (vizinhança oito), calcular um peso para cada aresta, composto pela diferença dos valores dos pixels, encontrar a MST, e, por fim, realizar algumas medidas estatísticas com os valores obtidos. Sendo assim, o algoritmo proposto quando comparado a outros descritores presentes na literatura se mostrou eficiente, obtendo resultados de acurácia e matriz de confusão similares.