| dc.contributor | Fundação Araucária | pt-BR |
| dc.creator | Kimberly de Azevedo; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil | |
| dc.creator | Roberto Molina de Souza; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil | |
| dc.date | 2020-11-17 18:13:38 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T18:08:20Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T18:08:20Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2020/paper/view/6021 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5307403 | |
| dc.description | Análise de sobrevivência é um método estatístico utilizado em várias áreas do conhecimento. É considerada a metodologia estatística mais adequada para analisar dados de tempo até a ocorrência de um evento de interesse. O objetivo deste trabalho é estudar o tempo até um estudante evadir no curso de Licenciatura em Matemática da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Cornélio Procópio (UTFPR-CP). Para descrever os dados foram usados os estimadores de Kaplan-Meier e para analisá-los a modelagem paramétrica com as distribuições exponenciais e Weibull. As análises foram realizadas utilizando o software livre R. Observou-se que os estudantes casados ou com união estável ou que não participam de algum projeto tem maior chance de evadir ao longo de cada semestre quando comparados aos estudantes solteiros ou divorciados ou que participam de projetos, respectivamente. Este trabalho é de interesse para a coordenação do curso de Licenciatura em Matemática da UTFPR-CP no sentido de observar com mais cuidado os estudantes que podem vir a evadir em um tempo menor. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | Estatística; Análise de sobrevivência | pt-BR |
| dc.subject | Evasão universitária; Software livre; Estatística matemática | pt-BR |
| dc.title | Estudos e aplicações em análise de sobrevivência e confiabilidade | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
