Documento avaliado pelos pares
Aplicação de Classificação de Padrões no Reconhecimento de Falhas em Motores Elétricos.
Autor
Guilherme H. A. Campanez; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Rodrigo H. C. Palácios; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Resumen
Este trabalho apresenta um método para classificação rápida de falhas de estator em motores de indução conectados em linha operando em regime permanente, sob condições de tensão de desequilíbrio e carga. Motores de indução são amplamente utilizados em diversas aplicações industriais devido aos seus fatores de favoritismo já consolidados como robustez, baixo custo e alta confiabilidade. A detecção precoce e o diagnóstico adequado de falhas reduzem o custo de manutenção e também aumentam a eficácia do processo. Assim, a amplitude do sinal da corrente do estator, no domínio do tempo, é apresentada como entrada para uma rede de neural multicamada para a classificação de falhas do estator. Após uma discretização adequada do sinal atual, é aplicada a técnica de análise de componentes principais, permitindo a redução da complexidade do classificador. Os resultados obtidos de testes experimentais são promovidos e comparados para validar este estudo.