Sistemas de reconhecimento automático de idioma classificam automaticamente o idioma falado e podem ser utilizados em muitas tarefas, em especial, podem fornecer o idioma falado para a correta verificação de gramática em sistemas de reconhecimento de voz. Neste trabalho, propõe-se um modelo de reconhecimento automático de idioma obtido com o treinamento de uma Rede Neural Convolucional a partir de espectrogramas de falas nos idiomas português, inglês e espanhol. Os áudios para treinamento do modelo foram obtidos através de audiolivros e diferentes corpus destinados a sistemas de reconhecimento de voz. O modelo foi otimizado através de uma busca por hiperparâmetros de forma randômica o que proporcionou a obtenção de um modelo final capaz de reconhecer os idiomas propostos.