Este trabalho teve como objetivo verificar e comparar o desempenho de redes neurais artificiais(RNA) utilizando como entrada base de dados de sinais eletromiográficos adquiridos da região do antebraço por meio de oito pares de eletrodos durante a execução de gestos manuais. As RNA utilizadas foram a perceptron de múltiplas amadas (MLP) com uma e com duas camadas escondidas e a rede neural com função de base radial (RBF). Foi possível constatar que ambas as redes MLP obtiveram porcentagem de acertos melhores comparado com a rede RBF apesar do custo computacional um pouco mais elevado. Verificou-se também que o uso de duas camadas escondidas na rede MLP não se fez necessário para um bom desempenho