Documento avaliado pelos pares
Identificação de disfonias Utilizando Redes Neurais Artificiais
Autor
Aron Alexandre Martins Lima; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Rafael Martinelli de Araujo; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Fabio Augusto Guidotti dos Santos; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Victor Hideki Yoshizumi; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Danilo Hernane Spatti; Universidade de São Paulo - São Carlos
Maria Eugenia Dajer; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Resumen
As patologias laríngeas causam alterações no padrão vibratório das pregas vocais. Essas alterações produzem mudanças na qualidade vocal e podem tornar-se um problema significativo, principalmente para quem faz uso ocupacional e profissional da voz. Os métodos de avaliação de voz são em geral invasivos, possuem alto custo de implementação e causam desconforto ao paciente. O objetivo deste trabalho é a aplicação de procedimentos para pré-processamento de arquivos de áudios e aplicação da Transformada Wavelet Packet, separação de arquivos de treinamento e teste utilizando a Rede Neural Artificial Adaptive Resonance Theory e identificação de amostras disfônicas e saudáveis, utilizando a Rede Neural Artificial Perceptron Multicamadas, como método não invasivo de análise vocal.
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