A avaliação do desempenho de fornecedores é abordada na literatura como um problema de decisão multicritério que envolve métricas quantitativas e qualitativas. Embora existam diversos modelos que permitam utilizar termos linguísticos como “baixo” e “alto” para avaliar os fornecedores em cenários de incerteza e falta de informação, nenhum deles possibilita usar expressões linguísticas, o que é especialmente útil quando o decisor hesita ao expressar sua avaliação. Esse estudo propõe um modelo de decisão baseado no método Hesitant Fuzzy-TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) para apoiar a avaliação do desempenho de fornecedores. A modelagem e a simulação computacional foram realizadas usando Microsoft Excel. Uma aplicação piloto foi realizada em caso ilustrativo considerando 8 fornecedores e 10 critérios. Quando comparado aos estudos prévios, o modelo proposto apresenta a vantagem de não limitar a quantidade de critérios e fornecedores avaliados e de permitir o uso de expressões linguísticas e de mais de um termo linguístico simultaneamente. Além disso, por meio de uma matriz de classificação que combina indicadores relacionados a custo e desempenho de entrega, o modelo permite agrupar fornecedores com níveis de desempenho semelhantes, a fim de desenvolver ações adequadas para o gerenciamento de cada categoria.