dc.creatorDíaz Reissner, Clarisse Virginia
dc.date2021-07-29
dc.date.accessioned2022-12-07T15:47:44Z
dc.date.available2022-12-07T15:47:44Z
dc.identifierhttps://revistascientificas.una.py/index.php/rcfacen/article/view/1047
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5302121
dc.descriptionLas entidades financieras están expuestas a riesgos, entre la que se destaca el riesgo de crédito. El analista de créditos recurre a un sistema de análisis crediticio de método ponderado, basado en factores económicos del solicitante. El objetivo de la investigación fue determinar otros índices que pudieran revelar la capacidad de pago del cliente, basados en técnicas estadísticas para predecir la mora máxima. La muestra estuvo conformada por 454 créditos concedidos por la Cooperativa 26 de Abril Ltda. La mora máxima se consideró como variable de recuento, basada en la distribución de Poisson. Los resultados arrojaron un 2 ˆR = 0,13 para el modelo simple y 0,49 para el modelo con interacción de segundo orden, aunque no resultaron adecuados para predecir la mora máxima, se aprecia que existen otros factores relacionados con la capacidad de pago. Se sugiere acceder a mayores y mejores fuentes de información para contar con una base interna de datos que permitan alcanzar mejores niveles en la seguridad de la predicción.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas y Naturaleses-ES
dc.relationhttps://revistascientificas.una.py/index.php/rcfacen/article/view/1047/1042
dc.rightsDerechos de autor 2021 Reportes Científicos de la FACENes-ES
dc.sourceReportes Científicos de la FACEN; Vol. 3 Núm. 1 (2012): Reportes Científicos de la FACEN; 23-32es-ES
dc.source2222-145X
dc.source2078-399X
dc.subjectRiesgo crediticioes-ES
dc.subjectmora máximaes-ES
dc.subjectdistribución de Poissones-ES
dc.titleESTIMACIÓN DE LA CONCESIÓN DE CRÉDITOS COOPERATIVO BASADO EN EL MODELO DE REGRESIÓN DE POISSONes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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