| dc.contributor | Del Carpio Damián, Christian Carlos | |
| dc.creator | Morales Luna, Giorgio Luigi | |
| dc.creator | Morales Luna, Giorgio Luigi | |
| dc.date | 2018-02-01T20:46:23Z | |
| dc.date | 2018-02-01T20:46:23Z | |
| dc.date | 2017 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-06T20:00:44Z | |
| dc.date.available | 2022-12-06T20:00:44Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.14076/8231 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5281382 | |
| dc.description | Esta tesis presenta la propuesta de un software que permita la detección y consecuente medición de áreas cubiertas por aguajales en la Amazonía Peruana mediante el uso de imágenes aéreas capturadas por drones o UAVs (Unmanned Aerial Vehicles). El proyecto ha sido realizado en el marco de un proyecto “Innóvate Perú” y la unidad ejecutora es el INICTEL-UNI en convenio con el IIAP (Instituto de Investigación de la Amazonía Peruana) y la Universidad Castilla de La Mancha.
En el primer capítulo se detallarán las características de la palmera “aguaje” (Mauritia Flexuosa), una descripción de su rol económico y social en las ciudades de la Amazonía peruana, su importancia medioambiental sobre los demás ecosistemas amazónicos y la necesidad de un sistema automático que permita inventariar este tipo de recurso natural.
Seguidamente se hará un análisis del estudio del arte concerniente a las técnicas de procesamiento digital de imágenes para detección de objetos existentes. Se explicarán los pros y los contras de cada técnica y se elegirá el mejor método a usar en el contexto de este trabajo.
El siguiente capítulo detallará de forma abreviada la tecnología utilizada para la captura de las imágenes aéreas; es decir, UAVs y cámaras usadas, la configuración de estas y los protocolos recomendados. El quinto capítulo es el capítulo central y en éste se describe el método propuesto para la detección de aguajes. Finalmente se muestran las pruebas y resultados del método y en base a estos datos se da paso a las conclusiones y recomendaciones, donde se detallan las limitaciones del algoritmo, los índices de detección alcanzados y las recomendaciones necesarias para repetir experiencias con similares resultados. | |
| dc.description | Tesis | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Ingeniería | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Nacional de Ingeniería | |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNI | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Monitoreo de plantaciones | |
| dc.subject | Ecosistemas amazónicos | |
| dc.title | Desarrollo de un software de teledetección orientado a la identificación y medición automática de áreas de plantaciones de aguajales en la amazonía Peruana utilizando imágenes aéreas adquiridas vía UAV y algoritmos de procesamiento digital de imágenes | |
| dc.type | Tesis | |
