En el presente informe se presenta el desarrollo y la aplicación de un modelo de simulación, utilizada para pronosticar la demanda de medicamentos a partir de información obtenida del servicio de farmacia del Hospital Nacional Ramiro Priale Priale EsSalud. En particular, este trabajo, muestra cómo se pueden usar la simulación estocástica y la estadística bayesiana para modelar y resolver problemas complejos de pronóstico. El marco propuesto es suficientemente general para aplicarse a modelos muy detallados del fenómeno en estudio. Los resultados obtenidos demuestran cómo se puede incorporar la incertidumbre en los parámetros del modelo y su aplicación usando datos reales, revela cómo la amplitud de la muestra produce una distribución posterior con poca influencia sobre la distribución a priori. Palabras claves: experimentos por simulación, pronóstico de demanda, estimación bayesianaInforme de suficiencia