La presente investigación propone una metodología que permite detectar datos anómalos en el registro de información en el Sistema de Información Estadístico del Poder Judicial de la República del Perú en un escenario con incentivos a la producción (RA. Nº 155- 2012-P-PJ) como alternativa a los métodos aleatorios utilizados por los órganos de control descentralizados. Se plantea la hipótesis de que el óptimo desempeño en la detección de ‘outliers’ contextuales depende de su tratamiento como objeto local y no global dependiendo del grado de aislamiento con respecto a su vecindad más cercana. Utilizando la técnica de factor de outlier local, se determina que para k=70 vecinos más cercanos el modelo de detección planteado, alcanza niveles del 61.82% en precisión y un 97.72% en exactitud. Palabras clave: Outlier, producción judicial, densidad, LOF.Tesis