Considerando la importante dinámica económica de la Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM), el objetivo es analizar los determinantes asociados con la recepción de remesas en 2015. Se trabaja con los datos de la Encuesta Intercensal 2015 de México. Se analizan características del jefe del hogar como: sexo, edad, escolaridad, estado conyugal, ocupación, entre otras y específicas de la vivienda como: área de residencia, tipo de hogar, recepción de ayudas económicas por parte del gobierno. Se emplea un modelo de regresión logística binomial, para examinar los elementos determinantes de la recepción de remesas. Se encontró que a pesar de la importante dinámica económica de la ZMVM, las viviendas con mayor propensión a recibir remesas son aquellas con jefes mujeres, que no trabajan, con presencia de población adulta mayor dentro de la vivienda y que reciben ayudas gubernamentales, características similares de otras regiones del país, lo que hace necesario tener en cuenta otras variables de carácter contextual que permitan ver diferencias entre los receptores de remesas.Considering the important economic dynamics of the Metropolitan Area of the Valley of Mexico (MAVM), this article is devoted to analyze the factors associated with remittance reception during 2015. Data was collected from the Mexico Intercensal Survey 2015. The following were the main characteristics analyzed per household head: sex, age, schooling, marital status, and main occupation. Dwelling characteristics considered were area of residence, type of household, and reception of government assistance. A binomial logistic regression model was used to examine the factors determining remittance reception. The results show that despite the important economic dynamics in MAVM, those dwellings with the highest possibility of receiving remittances have the following characteristics: presence of a female household head, unemployed, elderly people living in the dwelling and government aid recipient. Since these characteristics are similar in other regions of Mexico, it becomes necessary to include different contextual variables that may find out differences among remittance recipients.394-413apardo@igg.unam.mxlsalinas@hotmail.comsemestral