dc.contributor | Moreno-Trillos, Silvia | |
dc.creator | Barragán, Yeisson | |
dc.creator | Barroso, Brayan | |
dc.creator | Peña, Johandri | |
dc.creator | Sinning, Brainer | |
dc.date.accessioned | 2021-01-20T14:53:25Z | |
dc.date.accessioned | 2022-11-14T20:01:09Z | |
dc.date.available | 2021-01-20T14:53:25Z | |
dc.date.available | 2022-11-14T20:01:09Z | |
dc.date.created | 2021-01-20T14:53:25Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier | [N]Y. Barragán*, B. Barroso*, J. Piña*, B. Sinning & S. Moreno-Trillos, “Reconocimiento Óptico de Caracteres para el reconocimiento de placas vehiculares”, Investigación y Desarrollo en TIC, vol. 7, no. 2, pp. 55-60 2016. | |
dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12442/6992 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5185763 | |
dc.description.abstract | En la actualidad, la inteligencia artificial tiene muchos campos en los que trabaja. Se ha convertido
en un pilar importante de la informática ya que ha beneficiado la vida humana en varios aspectos,
desde la medicina hasta juegos de computadoras.
Cuando se detecta una imagen tomada con contenido textual, muchas veces se busca la forma de
extraer dicho texto de forma automática, por lo que un campo de la inteligencia artificial nos
brinda la oportunidad de tener un aprendizaje profundo en el reconocimiento de textos. El
Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y la visión computacional son de gran ayuda para la
interpretación de los textos en una imagen, el cual contribuye en gran medida al dejar atrás las
lecturas manuales por parte de una persona y sean lecturas automáticas hechas por software.
Por tanto, este documento ofrece de forma general una propuesta de investigación encaminada a
la detección y lectura de imágenes que contienen placas vehiculares, la cual optimizará el
rendimiento de dicho proceso. El reconocimiento de las placas vehiculares tiene como fin mejorar
la forma en cómo se hacen las lecturas de las mismas en las imágenes tomadas por foto multas, ya
que benefician en gran medida a dicha empresa encargada del manejo de este proceso. | |
dc.description.abstract | Currently, artificial intelligence has many fields in which it works. It has become an important
pillar of computing as it has benefited human life in various aspects, from medicine to computer
games.
When an image taken with textual content is detected, many times it is desired to extract that text
automatically, so a field of artificial intelligence gives us the opportunity to have a deep learning in
text recognition. Optical Character Recognition (OCR) and computer vision are of great help for the
interpretation of texts in an image, which contributes greatly to leaving behind manual readings by
a person and using automatic readings made by software instead.
Therefore, this document offers a general research proposal aimed at the detection and reading of
images containing number plates, which will optimize the performance of this process. The
recognition of vehicle plates is intended to improve the way in which the readings of number plates
are made in the images taken by photo fines, since they benefit in great measure the company in
charge of handling this process. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Ediciones Universidad Simón Bolívar | |
dc.publisher | Facultad de Ingenierías | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
dc.subject | OCR | |
dc.subject | Reconocimiento de placas | |
dc.subject | Visión Computacional | |
dc.subject | Redes neuronales | |
dc.subject | Matricula | |
dc.subject | OCR | |
dc.subject | Plate Recognition | |
dc.subject | Computer vision | |
dc.subject | Neural networks | |
dc.subject | License Plate | |
dc.title | Reconocimiento óptico de caracteres para el reconocimiento de placas vehiculares | |