dc.creatorBalza Guerrero, Holman
dc.creatorFlorez Amaris, Kevin
dc.creatorMercado Lopez, Leonardo
dc.creatorMendoza Mendoza, Rony
dc.date.accessioned2022-07-15T15:31:04Z
dc.date.accessioned2022-11-14T19:35:29Z
dc.date.available2022-07-15T15:31:04Z
dc.date.available2022-11-14T19:35:29Z
dc.date.created2022-07-15T15:31:04Z
dc.date.issued2022
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12442/10260
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5179727
dc.description.abstractEl siguiente documento consta de una problemática con referencia a la evolución del software de la app y de los programas web que tiene un amplio flujo de datos estos estaban presentando retrasos a la hora de lectura perdida de información entre otras y es donde nace Apache Spark, siendo una de las herramientas BigData con mayor crecimiento y adopción en la actualidad, esta representa una gran oportunidad para las organizaciones de obtener los beneficios del análisis de datos a gran escala. Apache Spark ha emergido recientemente para integrarse y quedarse en el dominio del análisis de datos a gran escala.
dc.description.abstractThe following document consists of a problem with reference to the evolution of the app software and web programs that have a large flow of data, these were presenting delays when reading lost information, among others, and that is where Apache Spark was born. Being one of the Big Data tools with the highest growth and adoption today, it represents a great opportunity for organizations to obtain the benefits of large-scale data analysis. Apache Spark has recently emerged to enter and remain in the domain of large-scale data analysis.
dc.languagespa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívar
dc.publisherFacultad de Ingenierías
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.subjectApache Spark
dc.subjectBig Data
dc.subjectAnalítica de datos
dc.subjectMapReduce
dc.subjectHadoop
dc.subjectClúster
dc.subjectApache Spark
dc.subjectBig Data
dc.subjectData Analytics
dc.subjectMapReduce
dc.subjectHadoop
dc.subjectCluster
dc.titlePropuesta de Apache Spark para consultas de grandes cantidades de datos


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