Uso de imágenes spot para la caracterización de las unidades ambientales y fisonómicas de la vegetación en la planicie de inundación del río desaguadero

Abstract

La planicie de inundación del Río Desaguadero constituye una zona de especial interés en estudios de Teledetección y SIG, por su sensibilidad a factores de degradación de suelo y por los variados patrones florísticos que presenta. Estos patrones resultan de la interacción entre la biota y el medio físico, siendo agentes modeladores del paisaje la erosión eólica e hídrica, la salinización y las actividades antrópicas. El análisis e interpretación de los ambientes, áridos y de humedal que incluye el área, son esenciales para el conocimiento de los procesos ecológicos y para la gestión y manejo adecuado del sitio. Para caracterizar las unidades ambientales y fisonómicas de la vegetación se ser efectuaron grillas de muestreo de 900 metros. Se analizó las firmas espectrales de cada punto de muestreo, realizando mapas temáticos. Las unidades relevadas responden a territorios de la provincia fitogeográfica del Monte y ecotonos de Chaco- Monte. El objetivo de este trabajo consistió en la caracterización a escala 1:100.000 de las distintas coberturas vegetales y ambientales que se presentan en la planicie de inundación del Río Desaguadero. La hipótesis de este trabajo fue poder estimar la vegetación con mayor exactitud, a comienzos de la estación seca. La variación en la composición botánica podría ser un indicador directo de los niveles degradación o remediación del ambiente en las últimas décadas. La relevancia de diferenciar las unidades de vegetación en esta área, que incluye porciones de un sitio RAMSAR es de singular importancia, y más aun, teniendo en cuenta que los trabajos publicados con anterioridad fueron realizados a escalas 1: 50.000 o mayores. Las escenas del satélite SPOT 4, y el uso de la Geoinformática, facilitaron sustancialmente la interpretación de la respuesta espectral y del cociente de bandas. Esta metodología permitió caracterizar las unidades de vegetación del área de estudio y realizar un trabajo más eficiente y con un grado de detalle mayor, que con los métodos tradicionales.