In order to make a rational use of solar energy is essential to have a proper knowledge of the spatio-temporal resource level the surface. Therefore Solar Energy Group is conducting measurements of global radiation and direct. In the data collection there are many possibilities for error of different types, but the most significant is the lack of data. What is sought is to have a methodology to indicate what to do in this situation, so in this work we make a study on the treatment of the data to infer values that will be incorporated into the series who for various reasons are lack of information. The methodology used for the incorporation of missing data is the time series analysis based on state space models.Para poder realizar un aprovechamiento racional de la energía solar es indispensable tener un conocimiento apropiado de la distribución espacio-temporal del recurso a nivel de la superficie terrestre. Por ello el Grupo de Energía Solar está realizando mediciones de radiación global y directa. En la toma de datos existen muchas posibilidades de cometer error de diferentes tipos, pero lo más significativo es la falta de datos. Lo que se busca es tener una metodología que indique qué hacer ante esta situación por lo que en este trabajo se realiza un estudio en el tratamiento de los datos obtenidos para inferir valores que permitan ser incorporados a las series en las que, por diferentes motivos, falta de información. La metodología que se utilizó para la incorporación de datos faltantes es el análisis de series de tiempo basado en modelos de espacio de estado.