This paper aims to highlight the versatility of the mathematical program Polymath to perform regressions. With this program, it was made linear correlations so as to get initial estimations of the parameters of the various models of enzymatic inhibition. The regressions were performed on experimental data from the book called Problem Solving in Chemical and Biochemical Engineering with Polymath, Excel and Matlab Second, written by Michael Cutlip y Mordechal Shacham. (Ed. Prentice Hall 2009).It was determined the model that best fit the data, using statistical parameters correlation coefficient and variance.El presente trabajo pretende poner de manifiesto la versatilidad del programa matemático Polymath para efectuar regresiones.Con el programa mencionado se llevaron a cabo correlaciones lineales para efectuar estimaciones iniciales y luego no lineales para obtener los valores de los parámetros de los distintos modelos de inhibición enzimática. Las regresiones se efectuaron sobre datos experimentales obtenidos del libro Problem Solving in Chemical and Biochemical Engineering with Polymath, Excel and Matlab Second, escrito por Michael Cutlip y Mordechal Shacham. (Ed. Prentice Hall 2009).Se determinó el modelo que mejor ajustaba a los datos usando los parámetros estadísticos coeficiente de correlación y varianza.