dc.creatorEscobar C., Luis
dc.creatorTorres M., César
dc.creatorMattos V., Lorenzo
dc.date2009-11-02
dc.date.accessioned2022-11-04T22:57:31Z
dc.date.available2022-11-04T22:57:31Z
dc.identifierhttps://produccioncientificaluz.org/index.php/ciencia/article/view/9044
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5129277
dc.descriptionEn el presente trabajo se utilizó un filtro de diferencia de gaussianas (DOG) para procesarntreinta imágenes de los rostros de diez personas; se hicieron tres ligeras rotaciones respecto a la imagen inicial. Luego se combinaron para definir un filtro compuesto a través de una forma funcional de filtros de función discriminante sintética (SDF). El proceso de identificación entre una imagen cualquiera y las del filtro permitió establecer picos de correlación más agudos cuando la imagen en cuestión pertenecía al banco de datos y picos achatados en caso contrario. La implementación del procesamiento digital permite que se codifiquen los resultados obtenidos para establecer con claridad si una imagen pertenece o no a un banco de datoses-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherFacultad Experimental de Ciencias de la Universidad del Zuliaes-ES
dc.relationhttps://produccioncientificaluz.org/index.php/ciencia/article/view/9044/9034
dc.rightsDerechos de autor 2016 Cienciaes-ES
dc.sourceCiencia; Vol. 8 Núm. 2es-ES
dc.source1315-2076
dc.titleDiscriminación de Imágenes de Rostros Preprocesados con Filtro Diferencial Gaussiano,Mediante Correlación Ópticaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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