dc.creator | Escobar C., Luis | |
dc.creator | Torres M., César | |
dc.creator | Mattos V., Lorenzo | |
dc.date | 2009-11-02 | |
dc.date.accessioned | 2022-11-04T22:57:31Z | |
dc.date.available | 2022-11-04T22:57:31Z | |
dc.identifier | https://produccioncientificaluz.org/index.php/ciencia/article/view/9044 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5129277 | |
dc.description | En el presente trabajo se utilizó un filtro de diferencia de gaussianas (DOG) para procesarntreinta imágenes de los rostros de diez personas; se hicieron tres ligeras rotaciones respecto a la imagen inicial. Luego se combinaron para definir un filtro compuesto a través de una forma funcional de filtros de función discriminante sintética (SDF). El proceso de identificación entre una imagen cualquiera y las del filtro permitió establecer picos de correlación más agudos cuando la imagen en cuestión pertenecía al banco de datos y picos achatados en caso contrario. La implementación del procesamiento digital permite que se codifiquen los resultados obtenidos para establecer con claridad si una imagen pertenece o no a un banco de datos | es-ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Facultad Experimental de Ciencias de la Universidad del Zulia | es-ES |
dc.relation | https://produccioncientificaluz.org/index.php/ciencia/article/view/9044/9034 | |
dc.rights | Derechos de autor 2016 Ciencia | es-ES |
dc.source | Ciencia; Vol. 8 Núm. 2 | es-ES |
dc.source | 1315-2076 | |
dc.title | Discriminación de Imágenes de Rostros Preprocesados con Filtro Diferencial Gaussiano,Mediante Correlación Óptica | es-ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |