This paper proposes innovative approaches based on the use of Cellular Evolutionary Strategies (CES) and Interval Arithmetics (IA) to solve the Robust Tolerance Design problem. CES are a recent approach that combines the Evolution Strategy techniques with concepts from Cellular Automata and are used to solve, by an iterative process, the robust design problem, while IA is used as a checking technique that guarantee the fasibility of the design. The approach used is an indirect method based on optimisation instead of a direct method based on mapping from the output into the input space and can be used for linear and non-linear constraints. The proposed approaches are powerful tools that the decision-maker should use to validate and design any kind of systems.En este trabajo proponemos un enfoque novedoso basado en un modelo híbrido que combina el uso de técnicas de Estrategias Evolutivas y la Aritmética de Intervalo para resolver el problema de Diseño Robusto de Tolerancia. Las Estrategias Evolutivas permiten la determinación de los rangos ";;adecuados";; de los elementos de entrada de un modelo, mientras que la Aritmética de Intervalo garantizará el cumplimiento de las especificaciones impuestas a la salida del modelo. La investigación desarrollada en este trabajo complementa la literatura existente referidas al problema de diseño de tolerancias y puede ser aplicada a problemas en los que todas o algunas de las restricciones que definen la región de factibilidad sean no lineales, y para regiones de factibilidad convexas o no convexas, garantizando la robustez de la solución. El enfoque está basado en la búsqueda de regiones de máxima tolerancia para cada parámetro y no en la optimización de las propiedades del mismo.