This paper is concerned with the application of polynomial chaos to some random partial differential equations that represent mathematical models from different branches of science and engineering. The randomness involved in these differential equations may come in many cases due to data uncertainty that cannot be known, or due to errors in measurements and intrinsic variability or both. In order to model these uncertainties some probability distributions functions are assumed for the parameters of the partial differential equations. Polynomial chaos is based on the Askey chaos which forms a complete basis on the Hilbert Space of square integrable -functions. Here we apply polynomial chaos to some random partialdifferential equations modeling heat and gas dynamics. To verify the consistence of the method, results are compared against numerical solutions of the associated deterministic mathematical model.En este artículo aplicamos el caos polinomial a algunas ecuaciones diferenciales parciales aleatorias que surgen en modelos matemáticos que provienen de muchas ramas de las ciencias e ingeniería. La aleatoriedad puede venir dada por errores en medidas o incertidumbre intrínseca o ambas. El caos polinomial está basado en el caos de Askey los cuales forman una base completa en el espacio de Hilbert de las funciones cuadráticamente integrables . En este artículo se aplicó el caos polinomial para resolver las ecuaciones diferenciales en derivadas parciales aleatorias correspondientes a dos modelos diferentes de transmisión de calor y una referente a la dinámica del gas. Los resultados numéricos muestran los intervalos de confianza y valores esperados para las soluciones. Estos resultados muestran la efectividad y confiabilidad del método utilizando sólo pocas dimensiones del caos. La consistencia del método se verifica al comparar los resultados con la solución analítica de la ecuación diferencial determinística asociada al modelo.