El método de flujo de carga basado en incrustación holomorfa, o Holomorphic Embedding Load-Flow Method (HELM) por sus siglas en inglés, es un método para la solución del flujo de potencia usando técnicas de análisis complejo, resultando en un método determinístico, no iterativo, e independiente de estimaciones iniciales; a diferencia de los conocidos algoritmos iterativos, los cuales son susceptibles a dar soluciones incorrectas en ausencia de aproximaciones iniciales adecuadas. Modelos para Barra Slack Distribuida (BSD), los cuales se emplean para plantear el flujo de potencia llevando a cabo un reparto realista de pérdidas de potencia activa entre los generadores del sistema en lugar de asignar dichas pérdidas a un solo generador, se encuentran formulados únicamente para métodos iterativos. Por lo tanto, el presente artículo propone la novedosa formulación e implementación de un modelo de BSD para HELM. Este modelo novedoso es implementado usando el sistema IEEE de 118 barras, arrojando resultados de perfiles de tensión similares a los obtenidos usando un método convencional de Newton-Raphson. The Holomorphic Embedding Load flow Method (HELM) is an approach aimed at solving the power flow problem based on complex analysis techniques, resulting into a deterministic, non-iterative, and initial-estimation independent method, as opposed to well-known iterative algorithms, which are prone to incorrect solutions in absence of appropriate initial estimations. Distributed Slack Bus (DSB) models, which are a realistic mean of distributing active power losses among system generators instead of assigning the losses to a single generator, are formulated for iterative methods only. Thus, the present paper proposes a novel approach for a DSB model suitable for HELM. This novel approach is tested by using an IEEE 118-bus benchmark system, yielding very similar results to those obtained using a conventional Newton Raphson method. Key words: Distributed slack bus, Holomorphic Embedding Load-Flow Method, Power flow, Newton-Raphson method.