An approach for fault detection and diagnosis in the instrumentation process using patterns recognition in the wavelet domain
Un enfoque para la detección y el diagnóstico de fallas en la instrumentación de un proceso usando reconocimiento de patrones en el dominio wavelet
| dc.contributor | en-US | |
| dc.contributor | es-ES | |
| dc.creator | Guillén, Marcos | |
| dc.creator | Paredes, José | |
| dc.creator | Camacho, Oscar | |
| dc.date | 2011-03-11 | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-04T18:45:49Z | |
| dc.date.available | 2022-11-04T18:45:49Z | |
| dc.identifier | http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/cienciaeingenieria/article/view/1123 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5127501 | |
| dc.description | This paper presents an approach for fault detection and diagnosis based on the wavelet transform. The proposed method is used to detect faults in chemical process instrumentation (valves and transmitters), but it can be extended to other kinds of processes. The proposed approach applies the wavelet transform on the online-monitored signal to map it into the wavelet domain. A feature extraction algorithm followed by a pattern recognition algorithm performed on the wavelet coefficients allows us to detect and classify faults present in the process instrumentation (valve or transmitter). Furthermore, having defined the faulty component and the kind of fault, two methods to estimate the percentage of breakdown are developed. Thus, the approach not only detects and classifies the fault but also yields an estimate of how serious the problem is. | en-US |
| dc.description | En este trabajo se presenta un enfoque para detectar y diagnosticar fallas en la instrumentación de un proceso usando la Trasformada Wavelet. El método propuesto es usado para detectar y diagnosticar fallas en la instrumentación de un proceso químico (válvulas y transmisores), pero puede ser extendido a otros tipos de procesos. Se presenta un esquema basado en el análisis en línea de la señal de salida del transmisor, utilizando para este fin un análisis de la señal de falla (salida del transmisor) en el dominio wavelet, tanto la detección como el diagnóstico de la falla se realizan en el mencionado dominio. Un algoritmo de extracción de características seguido de un algoritmo de reconocimiento de patrones realizado sobre los coeficientes wavelet permite detectar y clasificar las fallas. El método propuesto tiene capacidad de detectar y diagnosticar cuatro diferentes tipos de fallas de medida en un instrumento, específicamente: falla en el span, en la zona muerta del span, en la calibración de cero y en la zona muerta de cero. Además, habiendo definido el tipo de falla y el componente que está fallando, se desarrollan dos métodos para estimar el porcentaje de desajuste que se está presentando en la válvula o transmisor. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Ciencia e Ingeniería | es-ES |
| dc.relation | http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/cienciaeingenieria/article/view/1123/1079 | |
| dc.source | Ciencia e Ingeniería; Vol. 31, Núm. 2 (2010); 83-90 | es-ES |
| dc.source | 2244-8780 | |
| dc.source | 1316-7081 | |
| dc.subject | Fault; valve; transmitters; pattern recognition; wavelet transform. | en-US |
| dc.subject | Fallas; válvulas; transmisores; reconocimiento de patrones; transformada wavelet | es-ES |
| dc.title | An approach for fault detection and diagnosis in the instrumentation process using patterns recognition in the wavelet domain | en-US |
| dc.title | Un enfoque para la detección y el diagnóstico de fallas en la instrumentación de un proceso usando reconocimiento de patrones en el dominio wavelet | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | es-ES |