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Knowledge Cities: a Taxonomy For Analyzing Software and Information Service Clusters
Ciudades del Conocimiento : Una taxonom ía para anali zar cluster de software y sevicios;
Cidades do Conhecimento: Uma Taxonomia para Analisar Clusters de Software e Serviços
Autor
Tigre, Paulo Bastos
La Rovere, Renata Lebre
Teixeira, Francisco Lima C.
López, Andrés
Ramos, Daniela
Bercovich, Néstor
Pinheiro, Alessandro de Orlando Maia
Araújo, Silvio
Rodrigues, Ricardo Furtado
Institución
Resumen
Software and information services (SIS) have become a field of increasing opportunities for international trade due to the worldwide diffusion of a combination of technological and organizational innovations. In several regions, the software industry is organized in clusters, usually referred to as “knowledge cities” because of the growing importance of knowledge-intensive services in their economy. This paper has two primary objectives. First, it raises three major questions related to the attractiveness of different cities in Argentina and Brazil for hosting software companies and to their impact on local development. Second, a new taxonomy is proposed for grouping clusters according to their dominant business segment, ownership pattern and scope of operations. The purpose of this taxonomy is to encourage further studies and provide an exploratory analytical tool for analyzing software clusters. A indústria de software e serviços de informação vem ganhando crescente importância no comércio internacional, graças à difusão de inovações tecnológicas combinadas a mudanças organizacionais. Em muitas regiões tal indústria é organizada em clusters apelidados de “cidades do conhecimento” em função da crescente importância de serviços intensivos em tecnologia em sua economia. Este artigo tem dois objetivos. Primeiro, ele levanta três questões chaves relativas à atratividade de diferentes cidades na Argentina e no Brasil para empresas de software e seus impactos no desenvolvimento local. Segundo, é proposta uma nova taxonomia com o objetivo de agrupar clusters de acordo com o segmento dominante de negócios, origem do capital e escopo de operações. O propósito da nova taxonomia é oferecer uma ferramenta analítica exploratória para analisar clusters de software.
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