Brasil | info:eu-repo/semantics/article

Credit scoring analysis

Análisis del credit scoring;
Análise do credit scoring

dc.creatorPuertas Medina, Rosa
dc.creatorSelva, Maria Luisa Martí
dc.date2013-05-01
dc.date.accessioned2022-11-04T01:40:17Z
dc.date.available2022-11-04T01:40:17Z
dc.identifierhttps://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rae/article/view/30041
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5068655
dc.descriptionThe problem of unpaid bank debts is becoming increasingly important in developed countries. Many empirical works are being published in an attempt to find a model capable of determining as accurately as possible whether an individual requesting a loan will be able to pay it back. This paper analyses the predicting capability of one non-parametric and two parametric models. As regards the former, the often-overlooked problem of overlearning is also tackled using the cross-validation technique. Furthermore, a three-level grading of loan applications is proposed depending on their likely performance: grant, refuse, or doubtful hence subject to manual consideration by bank staff.en-US
dc.descriptionEl problema de la morosidad está cobrándose una gran importancia en los países desarrollados. En este trabajo realizamos un análisis de la capacidad predictiva de dos modelos paramétricos y uno no paramétrico abordando, en este último, el problema del sobreaprendizaje mediante la validación cruzada que, muy habitualmente, se obvia en este tipo de estudios. Además proponemos la distinción de tres tipos de solicitudes dependiendo de su probabilidad cumplimiento: conceder, no conceder (de forma automática), y dudoso y, por consiguiente, proceder a su estudio manual por parte del personal bancario.es-ES
dc.descriptionO problema dos atrasos em pagamentos vem adquirindo grande importância nos países desenvolvidos. Neste trabalho, realizamos uma análise da capacidade preditiva de dois modelos paramétricos e de um não paramétrico, abordando, neste último, o problema da sobreaprendizagem mediante a validação cruzada, o qual é muito frequentemente negligenciado nesse tipo de estudo. Além disso, propomos a distinção de três tipos de pedido conforme sua probabilidade de cumprimento – conceder, não conceder (de forma automática) e duvidoso – e, por conseguinte, realizar seu estudo manual por parte do pessoal bancário.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherRAE - Revista de Administracao de Empresasen-US
dc.publisherRAE - Revista de Administração de Empresases-ES
dc.publisherRAE-Revista de Administração de Empresaspt-BR
dc.relationhttps://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rae/article/view/30041/28887
dc.sourceRAE - Revista de Administracao de Empresas ; Vol. 53 No. 3 (2013): maio-junho; 303-315en-US
dc.sourceRAE - Revista de Administração de Empresas; Vol. 53 Núm. 3 (2013): maio-junho; 303-315es-ES
dc.sourceRAE-Revista de Administração de Empresas; v. 53 n. 3 (2013): maio-junho; 303-315pt-BR
dc.source2178-938X
dc.source0034-7590
dc.subjectCredit scoringen-US
dc.subjectlogiten-US
dc.subjectdiscriminant analysisen-US
dc.subjectclassification treesen-US
dc.subjectcross-validationen-US
dc.subjectClasificación crediticiaes-ES
dc.subjectlogites-ES
dc.subjectanálisis discriminantees-ES
dc.subjectárboles de clasificaciónes-ES
dc.subjectvalidación cruzadaes-ES
dc.subjectClassificação de créditopt-BR
dc.subjectlogitpt-BR
dc.subjectanálise discriminantept-BR
dc.subjectárvores de classificaçãopt-BR
dc.subjectvalidação cruzadapt-BR
dc.titleCredit scoring analysisen-US
dc.titleAnálisis del credit scoringes-ES
dc.titleAnálise do credit scoringpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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