In developing the long and short memory estimation, it is usually assumed that the innovations in the ARFIMA model are normally distributed. However, circumstances may occur where this assumption is not true. This paper uses Monte Carlo simulation to evaluate the robustness of different estimators of the fractional parameter in stationary and invertible ARFIMA processes to the misspecification of the error distribution. In particular, we consider misspecification against heavy-tailed, skewed and bimodal distributions. The study is also extended for the incorrect ARFIMA specification.No processo de estimação dos parametros de longa e curta memoria e usualmente assumido que os erros no modelo ARFIMA sao normalmente distribuidos. Entretanto pode ocorrer, em certas circunstancias, que esta suposição nao seja verdadeira. Este artigo utiliza simulação de Monte Carlo para investigar a robustez de diferentes estimadores do parametro fraciomirio do processo ARFIMA, estaciomirio e invertivel, quando os erros nao sao normais. Em particular, consideramos as distribuições de caldas pesadas, assimetricas e bimodais. 0 estudo e tambem extendido para 0 caso de ordem incorreta do processo ARFIMA.