The objective of this paper is to examine problems of estimation, identification and prevision that ocenr in some normal hierarchical linear models. Firstly this discussion was for the first-order polynomial model both in its static and dynamic shape. Based on that analysis some conclusions were obtained and extensions were made from the mixture of distributions (Gamerman & Smith, 1996) in order to maintain the model identifiable with the possibility of a best estimation of the parameters. Considering this model as a generator element of the general class of Dynamic Normal Linear Model (DLMs), generalizations were made for polynomial models of order k and regression Models.Este trabalho tem como objetivo discutir problemas de estimação, identificação e previsão que ocorrem em alguns modelos lineares hierárquicos normais. Inicialmente esta discussão é feita para o modelo polinomial de 1ª ordem tanto em sua forma estática quanto dinâmica. Baseado nesta análise, conclusões foram tiradas e extensões foram feitas através de mistura de distribuições (Gamerman & Smith, 1996) de modo a tornar o modelo identificável possibilitando assim uma melhor estimação dos parâmetros. Levando-se em conta que este modelo pode ser visto como um elemento gerador da classe geral de Modelo Linear Normal Dinâmico (DLMs), generalizações foram feitas para modelos polinomiais de ordem k e modelos de regressão.