Dissertation
A aceleração e as capacidades dinâmicas baseadas em conhecimento: um estudo de caso múltiplo com startups early stage aceleradas
Fecha
2022-06-02Autor
Guglielmi, Rodrigo Italo Sauerwein
Institución
Resumen
As capacidades dinâmicas baseadas em conhecimento (CDBC) compartilham a visão de que o conhecimento é o ativo mais importante da empresa ao mesmo tempo que esta deve ser capaz de modificar seus recursos de acordo com o ambiente. Deste modo, startups -empresas que costumam operar sob constante incerteza e alto risco, especialmente em seu estágio inicial (early stage) - devem desenvolvê-las para que consigam sobreviver. Para tal, um caminho comum é procurar auxílio de aceleradoras, que fornecem mentorias, direcionamentos estratégicos, educação empreendedora, além de uma rede de contatos formada por profissionais de diversas áreas. Os atuais estudos sobre estas instituições focam nos impactos que elas causam no desempenho de startups, porém faltam estudos que explorem como ela influencia as CDBC destas empresas. Portanto, o objetivo deste trabalho é estudar a influência da aceleração nas capacidades dinâmicas baseadas em conhecimento de startups early stage. Especificamente, responder às seguintes questões: a) quais CDBC são observadas em startups early stage após a aceleração e b) de que maneira elas são modificadas pelo programa. Para isto, foi desenvolvido um estudo de caso múltiplo com quatro startups aceleradas pela FGV Ventures. A pesquisa contemplou os quatro meses de programa, entre agosto e dezembro de 2021, em que entrevistas foram feitas com os gestores da aceleradora e com os fundadores das startups. Os resultados emergiram a partir da análise cruzada entre os casos e mostraram que o direcionamento, capacitação e conexões que a aceleradora fornece influenciam a capacidade de combinação e de aquisição de conhecimento de startups early stage. Isto acontece através da melhora nos seguintes fatores influenciadores: capital intelectual, eficiência organizacional, capacidade absortiva, agilidade e competência. Assim, para responder as questões deste trabalho, um modelo e sete proposições foram sugeridas. Portanto, este estudo traz contribuições relevantes à literatura de empreendedorismo e aos gestores de aceleradoras e empreendedores, ao oferecer uma explicação da relação entre CDBC de startups early stage e aceleração. Entretanto, este estudo apresenta limitações como não responder se os efeitos seriam os mesmos caso o programa tivesse se desenvolvido de forma presencial. Knowledge-based dynamic capabilities (KBDC) share the view that knowledge is the company's most important asset, at the same time that it must be able to modify its resources according to the environment. In this way, startups - companies that tend to operate under constant uncertainty and high risk, especially in early stage - must develop them so that they can survive. To this end, a common path is to seek help from accelerators, which provide mentoring, strategic directions, entrepreneurial education, in addition to a network formed by professionals from different areas. Current studies on these institutions focus on the impacts they cause on the performance of startups, but there is a lack of studies that explore how it influences the KBDC of these companies. Therefore, the objective of this work is to study the influence of acceleration on knowledge-based dynamic capabilities of early stage startups. Specifically, answer the following questions: a) which KBDC are observed in early stage startups after acceleration and b) in which way they are modified by the program. For this, a multiple case study was developed with four startups accelerated by FGV Ventures. The research covered the four months of the program, between August and December 2021, in which interviews were carried out with the managers of the accelerator and the founders of the startups. The results emerged from the cross-analysis between the cases and showed that the direction, training and connections that the accelerator provides influence the ability to combine and acquire knowledge of early stage startups. This happens by improving the following influencing factors: intellectual capital, organizational efficiency, absorptive capacity, agility and competence. Thus, to answer the questions of this work, a model and seven propositions were suggested. Therefore, this study brings relevant contributions to the entrepreneurship literature and to the managers of accelerators and entrepreneurs, by offering an explanation of the relationship between KBDC of early stage startups and acceleration. However, this study has limitations such as not answering whether the effects would be the same if the program had been developed in face-to-face.