Dissertation
Antecedents of e-loyalty and electronic word-of-mouth
Fecha
2015-05-15Registro en:
BERGMANN, Bruno Storchi. Antecedents of e-loyalty and electronic word-of-mouth. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração de Empresas) - FGV - Fundação Getúlio Vargas, São Paulo, 2015.
Autor
Bergmann, Bruno Storchi
Institución
Resumen
O objetivo principal da dissertação foi o de examinar a relação entre lealdade (e-loyalty) e o boca-a-boca (eWOM) no contexto do varejo eletrônico. Como objetivo secundário, foi feito uma verificação da significância das variáveis preditoras de e-loyalty. Essa pesquisa foi focada em um tipo de produto/serviço: compra de livros através da internet. Duzentos e quarenta e dois questionários online foram respondidos por um público representativo da geração Y (millennials), e rresidentes em diferentes localidades no Brasil e nos Estados Unidos. A análise de dados foi efetuada pela aplicação do método PLS-SEM sobre um modelo de pesquisa cuidadosamente formulado com base em resultados empíricos prévios. Enquanto que a relação entre e-loyalty e eWOM foi classificada como fraca, um ambiente de boca-a-boca online de alta qualidade representou uma variável preditora significativa para o sentimento de e-loyalty. Todas as variáveis preditoras foram classificadas como significativas nesse estudo, sendo que comprometimento tem o efeito mais forte sobre a variável e-loyalty. The main objective of this thesis was to examine the effects between e-loyalty and eWOM. As a secondary objective, the significance of e-loyalty predictors established in prior literature was verified. The subject of research was focused on one type of product/service: online book purchase made in an internet retailer’s (e-tailer’s) website. Two hundred forty two online surveys were completed with respondents from the Millennial generation residing in different locations in Brazil and the United States. The analysis was conducted using PLS-SEM on a research model built based in prior empirical research. While the effects between e-loyalty and eWOM were found to be weak, a high quality eWOM environment was considered a significant predictor of e-loyalty. All predictor variables had significant values, with commitment generating the strongest effect on e-loyalty.