Tesis de Maestria
Diseño de una Red Neuronal de Impulsos en Hardware
Fecha
2016-08-07Autor
Barrios Del Villar, Sergio
Institución
Resumen
En este documento se presenta un diseño electrónico de neurona digital de impulsos
implementado en FPGA. Este es capaz de replicar seis comportamientos biológicamente
plausibles, los cuales son responsables por el procesamiento de información
en el cerebro de acuerdo al modelo de Izhikevich. Este nuevo diseño es único porque
evita el uso de operaciones aritméticas, replicando las dinámicas de las neuronas
mediante una máquina de estados finitos. Posteriormente se demostró que estos comportamientos
incrementaron la capacidad de procesamiento al resolver una función
no linealmente separable sin capa oculta. Finalmente se demostró que este diseño es
capaz de aprendizaje en chip. Se creó un algoritmo de que exitosamente logro que el
diseño propuesto resolviera dicha función sin configuración manual.