dc.contributorForzani Liliana, Universidad Nacional del Litoral (Argentina)
dc.contributorFraiman Ricardo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Centro de Matemática.
dc.contributorLlop Pamela, Universidad Nacional del Litoral (Argentina)
dc.creatorForzani, Liliana
dc.creatorFraiman, Ricardo
dc.creatorLlop, Pamela
dc.date.accessioned2022-09-13T13:16:42Z
dc.date.accessioned2022-10-28T20:29:18Z
dc.date.available2022-09-13T13:16:42Z
dc.date.available2022-10-28T20:29:18Z
dc.date.created2022-09-13T13:16:42Z
dc.date.issued2020
dc.identifierForzani, L, Fraiman, R y Llop, P. "Nonparametric regression based on discretely sampled curves". REVSTAT – Statistical Journal. [en línea] 2020, 18(1): 1-26. 26 h.
dc.identifier2183-0371
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/33813
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4987668
dc.description.abstractIn the context of nonparametric regression, we study conditions under which the consistency (and rates of convergence) of estimators built from discretely sampled curves can be derived from the consistency of estimators based on the unobserved whole trajectories. As a consequence, we derive asymptotic results for most of the regularization techniques used in functional data analysis, including smoothing and basis representation.
dc.languageen
dc.publisherInstituto Nacional Estatística
dc.relationREVSTAT – Statistical Journal, 2020, 18(1): 1-26
dc.rightsLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)
dc.subjectNonparametric regression
dc.subjectFunctional data
dc.subjectDiscrete curves
dc.titleNonparametric regression based on discretely sampled curves
dc.typeArtículo


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