Documento de trabajo
Determinación de tipologías de infecciones parasitarias intestinales, en escolares mediante, técnicas de clustering sobre datos binarios
Fecha
2012Registro en:
Álvarez-Vaz, R., Massa, F. Determinación de tipologías de infecciones parasitarias intestinales, en escolares mediante, técnicas de clustering sobre datos binarios [en línea]. Montevideo : Udelar. FCEA-IESTA, 2012
1688-6453
Autor
Álvarez-Vaz, Ramón
Massa, Fernando
Institución
Resumen
El presente documento describe la metodología y los resultados para la determinación de
tipologías de infección parasitaria en escolares mediante técnicas de clustering sobre datos
binarios.
En un estudio sobre nutrici on y parasitosis intestinal, los diferentes par asitos intestinales
evaluados se agruparon en 3 familias: geohelmintos, otros pat ogenos y no pat ogenos, lo
que genera 3 variables binarias, que ser an usadas para la construcci on de tipolog as de
infecci on. Teniendo en cuenta que se trata de datos binarios los m etodos convencionales
usados para clustering, donde se maneja una m etrica euclideana, no corresponden con lo
cual se propone la aplicaci on de otras t ecnicas.
Se ensaya un m etodo de cluster probabil stico con una variable latente, estimado mediante
el algoritmo EM(m etodo 1), un m etodo mixto que combina clustering basado en
medidas de entrop a con una partici on difusa estimada con el algoritmo c-modes(m etodo
2), y un tercer m etodo de clustering jer arquico sobre distancias binarias de tipo 'simple
matching'(m etodo 3).
Los dos primeros m etodos proporcionan clusters difusos y el tercero establece una partici
on, por lo cual se comparan los resultados a trav es de un an alisis de sensibilidad, donde
se da cuenta del comportamiento de los m etodos al cambiar la inicializaci on y el n umero
de iteraciones.